КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) требует стратегического подхода
«Национальные стратегии создали 30 стран, а еще 10 стран в процессе. Не все понимают, что именно нужно создать, но необходимо стратегическое видение данного вопроса», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
«В 2019 году 32 страны уже признали важность ИИ для национальной экономики, социальных отношений и безопасности и приняли свои стратегии. К таким странам относятся: США, Китай, Нидерланды, Франция, Япония, ОАЭ. Россия утвердила национальную стратегию в прошлом году. Мы были не первые, поэтому у нас был шанс сделать стратегию, изучив лучшие практики», – Оксана Тарасенко, заместитель министра экономического развития Российской Федерации.
ИИ является важнейшим драйвером экономического роста на ближайшие годы
«В условиях технологической революции ИИ способен стать драйвером развития глубинных социальных и экономических изменений. ИИ вошел в жизнь на глобальном, национальном уровне. К 2030 году экономическая активность на глобальном уровне в связи с ИИ достигнет 13 трлн долларов США, что даст дополнительный рост ВВП на 1,2% в год», – Оксана Тарасенко, заместитель министра экономического развития Российской Федерации.
Перспективным является переход от слабого к сильному ИИ
«Основные направления развития ИИ: понимание человеческого языка, компьютерное зрение и беспилотное вождение», – Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная Республика.
«ИИ должен работать, как обычный человеческий разум, и решать широкий спектр задач. Это мы называем „сильным ИИ“», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
Качество и доступность данных являются залогом успешности развития проектов ИИ, основанных на машинном обучении
«У нас нет достаточного количества данных, но нам важно подумать, как развивать экономику с использованием ИИ. Плохие данные – плохие решения. Это же касается и экономики, основанной на ИИ», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
«Нам не хватает информации. Microsoft имеет огромное количество данных от своих потребителей. Они могут использовать данные для развития ИИ. Но в Корее таких компаний нет», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
ПРОБЛЕМЫ
Россия отстает в развитии ИИ
«Цели схожие: достижение лидерских позиций. США стремятся уйти от Китая, который делает значительные достижения в развитии ИИ. Россия не очень конкурентна по сравнению со странами-лидерами. Нас по некоторым показателям нет даже в топ-10, и эти проблемы нам предстоит решать», – Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.
Отсутствие регуляторных рамок развития технологий ИИ в части использования данных
«А какое будет регулирование по использованию данных? Это чрезвычайно важный вопрос», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
«Безопасность – это политические и этические моменты, но как только мы достигнем общего понимания протокола, мы сможем договориться и об этих вещах. Мы пытаемся разработать протокол об обмене промышленными данными. Сейчас у нас нет никакой регуляторики», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Серьезные этические проблемы развития ИИ
«Вопрос о сохранности и использовании персональных данных в России стоит очень остро. Всего 18% людей готовы поделиться банковскими данными», – Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.
«Наш опыт показывает, что чем больше люди узнают, куда идет их информация и как она используется, тем больше они противятся ее распространению», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
Отсутствие стратегического видения рисков развития ИИ
«Что стоит за ИИ в перспективе, что будет через 50–100 лет? Какие последствия развития ИИ нас ждут?», – Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.
РЕШЕНИЯ
Постоянная эволюция национальной стратегии развития ИИ
«Национальная стратегия нужна там, где надо задать правила игры для государства, бизнеса и науки. Важно, насколько часто этот документ обновляется. Технологии очень быстро устаревают, поэтому важно всегда быть в тренде», – Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.
«Национальная стратегия ИИ – это постоянное развитие», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Экономическое стимулирование развития ИИ
«У нас есть субсидии и ваучеры для стартапов. Действуют ваучеры на получение больших данных, так как компании зачастую не знают, какие именно данные им нужны. И после выхода на определенный этап развития госструктуры предоставляют стартапам эти данные в обмен на ваучеры. У нас введена компания по инклюзивности… Мы побуждаем гигантов, чтобы они поддерживали малые и средние предприятия, создавая инклюзивные условия в части специалистов или предоставления данных. Мы нацеливаемся поддержать 30 000 предприятий до 2030 года», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Использование МСП в накоплении и обработке данных
«Надо привлекать малые и средние предприятия к информационному обмену, нужно развивать трансграничные проекты. Надо создавать глобальную платформу, куда бы влились малые и средние компании. Как только платформа будет сформирована, мы сможем эффективно анализировать данные и использовать ИИ», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
«Нас очень волнует вопрос МСП, ведь во многих странах львиная доля экономики генерируется ими, но есть проблема качества данных», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
Развитие международного сотрудничества и реализация трансграничных проектов в сфере ИИ
«Мы планируем создать на острове Хайнань порт для свободного оборота данных. Там все смогут совместно использовать имеющиеся данные. Вы можете использовать свои алгоритмы и обкатывать свои модели, а Китай будет предоставлять свои большие данные», – Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная Республика.
«Мы стремимся найти партнеров для получения и обмена информацией», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Нахождение баланса между полезностью технологий ИИ и этическими нормами их использования
«Необходимо находить баланс по этическим вопросам развития ИИ. Российская стратегия делает большой акцент на этических вопросах, и это очень хорошо», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
«Население должно понимать пользу цифровизации и ИИ. Люди должны воспринять полезность изменений», – Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.
«ИИ в задачах видеонаблюдения порождает вопросы приватности, однако мало кто откажется от наблюдения в детских садах. Социально полезные прикладные кейсы по наблюдению за акулами в Австралии имеют колоссальный потенциал применения. Основная цель – полезность, и будет меньше вопросов о негативных последствиях», – Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.
Постепенное развитие регуляторной базы сбора, хранения и использования данных
«Мы обращаем большое внимание на безопасность персональных данных. У нас формируется национальная организация, которая будет вырабатывать правила развития ИИ», – Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная Республика.
«У нас нет данных о том, какую информацию продуцируют машины. Все думают, что данные идут от людей, но это не совсем так. Зачастую мы получаем информацию от машин, и ее не надо контролировать... Мы должны думать о том, какую информацию производят машины и люди и как она соотносится», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Подробнее читайте в Информационно-аналитической системе Росконгресс roscongress.org.